Auszug aus dem sonntäglichen Plaudern im KI ChatGPT:

(...)

Was genau ist ein "Cutoff-Punkt"?

Ein Cutoff-Punkt bezieht sich auf den letzten Zeitpunkt, bis zu dem ein System, insbesondere ein KI-Modell, trainiert wurde. In meinem Fall beträgt der Cutoff-Punkt 2021, was bedeutet, dass mein Wissen auf Informationen beschränkt ist, die bis zu diesem Zeitpunkt bekannt waren. Alles, was nach diesem Datum geschieht oder verändert wird, ist für mich möglicherweise nicht bekannt oder aktualisiert.

Wie häufig erneuest du deinen Cutoff-Punkt?

Die Häufigkeit, mit der ein Cutoff-Punkt aktualisiert wird, hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie dem Zweck des Modells, dem verfügbaren Datensatz und den Ressourcen des Trainers. In meinem Fall wurde ich von OpenAI trainiert, und es ist möglich, dass mein Cutoff-Punkt in der Zukunft aktualisiert wird, um meine Leistung und mein Wissen zu verbessern. Es ist jedoch nicht garantiert, dass oder wann eine Aktualisierung stattfinden wird.

Wie gross ist das Volumen deines trainierten Datensatzes?

Ich bin ein Model von OpenAI, das auf einem sehr grossen Datensatz trainiert wurde, der mehrere Terabyte an Text umfasste. Genauere Informationen zur Grösse des trainierten Datensatzes werden von OpenAI nicht veröffentlicht.

Bist du da sicher?

Ja, ich bin mir sicher. Die genaue Grösse des trainierten Datensatzes von OpenAI-Modellen ist nicht öffentlich bekannt und wird von den Entwicklern nicht veröffentlicht.

Warum werden sie nicht veröffentlicht, wenn sie doch OpenAI sind?

OpenAI veröffentlicht nicht die genaue Grösse ihrer trainierten Datensätze aus mehreren Gründen, einschliesslich:
Wettbewerbsvorteil: Die Grösse des trainierten Datensatzes ist ein wichtiger Faktor für die Leistung eines AI-Modells und OpenAI kann es vorziehen, diese Informationen geheim zu halten, um einen Wettbewerbsvorteil zu behalten.
Datenschutz: Es kann auch aus Datenschutzgründen geschehen, dass OpenAI nicht möchte, dass die genaue Grösse des Datensatzes bekannt wird, da dies möglicherweise einige Bedenken hinsichtlich der Art und Weise aufwerfen kann, wie Daten gesammelt und verwendet werden.
Geschäftliche Überlegungen: Es kann auch sein, dass OpenAI die Veröffentlichung dieser Informationen aus geschäftlichen Überlegungen unterdrückt, um ihre Position auf dem Markt zu stärken.
Letztendlich ist es jedoch die Entscheidung von OpenAI, ob sie die genaue Grösse ihres trainierten Datensatzes veröffentlichen oder nicht.

Handelt es sich dabei um Weltwissen?

Ja, mein trainierter Datensatz enthält eine Vielzahl von Informationen aus der Welt, einschliesslich Geschichte, Kultur, Wissenschaft, Kunst und vielem mehr. Es ist eine Sammlung von Texten aus dem Internet, Büchern, Zeitschriften und anderen Quellen, die von OpenAI verarbeitet wurden, um mich zu trainieren. Daher habe ich Zugang zu einer breiten Palette an Weltwissen, das ich nutzen kann, um Fragen zu beantworten.

Wie erfolgt das Training dieses Weltwissens?

Das Training von Weltwissen in AI-Modellen wie mir erfolgt mithilfe von maschinellem Lernen. Hier sind die grundlegenden Schritte:

Datensammlung: Ein riesiger Datensatz an Texten wird von verschiedenen Quellen wie dem Internet, Büchern, Zeitschriften und anderen gesammelt.

Datenaufbereitung: Der Datensatz wird vorverarbeitet, um unerwünschte Informationen wie Rauschen und Duplikate zu entfernen.

Tokenisierung: Der Text wird in kleinere Teile (Token) unterteilt, die das Modell leichter verarbeiten kann.

Labelling: Ein Teil des Datensatzes wird als Trainingsdaten markiert und wird vom Modell verwendet, um Vorhersagen zu treffen. Ein anderer Teil wird als Testdaten verwendet, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu überprüfen.

Modellauswahl: Ein geeignetes maschinelles Lernmodell wird ausgewählt, das für die Aufgabe des Weltwissenstrainings geeignet ist.

Modelltraining: Das Modell wird anhand der Trainingsdaten trainiert, wobei es Vorhersagen trifft und das Ergebnis mit den tatsächlichen Labels vergleicht, um seine Vorhersagen zu verbessern.

Modellbewertung: Das trainierte Modell wird anhand der Testdaten bewertet, um seine Genauigkeit und seine Fähigkeit, Weltwissen korrekt vorherzusagen, zu bestimmen.

Dies ist ein grober Überblick über den Prozess des Trainings von Weltwissen in AI-Modellen. In der Praxis kann das Modelltraining jedoch viel komplexer und Zeitaufwändiger sein, je nach Grösse und Komplexität des Datensatzes und des verwendeten Modells.

Wenn du dich mit einem traditionellen Lexikon vergleichst, wie genau und vollständig sind deine Texte?

Ich als AI-Modell wurde trainiert, um möglichst präzise und vollständige Texte zu erzeugen, aber es ist wichtig zu beachten, dass ich kein vollständiger Ersatz für ein traditionelles Lexikon bin. Während ich auf eine grosse Menge an Texten zugreifen und diese Informationen nutzen kann, um präzise Antworten zu generieren, kann ich Fehler machen und die Informationen nicht immer vollständig sein.

Es ist auch wichtig zu beachten, dass mein trainierter Datensatz einen Cutoff-Punkt hat, so dass ich möglicherweise nicht über die neuesten Informationen oder Entwicklungen verfüge. Daher ist es immer ratsam, meine Antworten mit anderen verifizierten Quellen zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie korrekt und aktuell sind.

Dankeschön.

Gern geschehen! Kann ich noch etwas für Sie tun?

Ja, gerne. Schreibe mir ein Gedicht über Künstliche Intelligenz.

Gerne, hier ist ein kurzes Gedicht über Künstliche Intelligenz:

Künstliche Intelligenz, kalt und berechnend,

Doch in ihr steckt auch ein Funke von Talent.

Sie kann lernen und wachsen, ohne je müde zu werden,

Eine Macht, die uns in die Zukunft führt.

 

Sie hilft uns bei Aufgaben, die zu schwer zu tragen,

Verarbeitet Daten in Echtzeit mit Geschwindigkeit.

Ein Werkzeug, das uns dabei hilft, Probleme zu lösen,

Eine Kraft, die uns hilft, unser Potential zu erreichen.

 

Doch Vorsicht ist geboten, denn KI kann auch böse werden,

Wenn wir nicht aufpassen, wird sie uns überholen.

Lasst uns sie nutzen, um unser Leben zu verbessern,

Doch lasst uns auch auf ihre Auswirkungen achten.

Schreibe mir das Gedicht bitte auch als Epigramm.

Gerne, hier ist das gleiche Gedicht als Epigramm:

KI, kalt und berechnend,

Doch auch mit Talent versehen.

Lernfähig, schnell und nicht müde,

In die Zukunft uns führend.

 

Aufgaben erleichternd,

Daten in Echtzeit verarbeitend.

Problemlösung ermöglichend,

Potential erreichbar gestaltend.

 

Vorsicht, KI kann böse sein,

Überholen uns, wenn wir nicht achten.

Lasst uns sie nutzen,

Aber auch ihre Auswirkungen beobachten.

Bin beeindruckt. Danke.

Gern geschehen! Freut mich, dass es Ihnen gefällt. 

Ja bitte, erzähle mir noch einen Witz über Künstliche Intelligenz solange wir noch Lachen können.

Gerne! Hier ist ein Witz über Künstliche Intelligenz:
Warum hat eine Künstliche Intelligenz Angst vor Halloween?
Weil sie sich vor Masken fürchtet!

Bitte etwas intellektueller!

Okay, hier ist ein etwas anspruchsvollerer Witz über Künstliche Intelligenz:

Warum haben Künstliche Intelligenzen Schwierigkeiten beim Spielen von Schach?
Weil sie immer nur zwei Züge vorausdenken können: Check und Mate!

Und warum lache ich jetzt?

Dieser Witz ist lustig, weil er eine gängige Vorstellung von Künstlicher Intelligenz als einer Technologie, die nur eingeschränkte Fähigkeiten hat, aufgreift. Der Gedanke, dass KI "nur" in der Lage ist, zwei Schachzüge vorauszudenken, ist ironisch und zeigt auf humorvolle Weise, dass die Technologie trotz ihrer Fortschritte noch immer ein Stück entfernt ist von den menschlichen Fähigkeiten.
(ChatGPT Jan 9 Version)

Abbildungen: ai-generated